Крипта — это внутренний сервис Яндекса, который строит анонимизированные профили пользователей на основе их поведения в интернете. Вам предстоит погрузиться в анализ графов, связывающих миллиарды идентификаторов устройств и пользователей. Ждём, что вы глубоко разбираетесь в ML и владеете Python.

Ритм — сервис рекомендаций коммерческого контента, интегрированный на разных поверхностях. Приходите заниматься ML-разработкой полного цикла, экспериментировать с анализом данных и обучать генеративные модели. Ждём, что вы глубоко понимаете принципы ML и готовы писать на C++.

Яндекс Поиск — один из самых популярных сервисов в мире. Ищем руководителя группы, который поможет нам улучшить сниппеты, чтобы пользователям было удобнее находить в выдаче полезные сайты. Откликайтесь, если готовы брать ответственность за направление и делать значимую часть работы своими руками.

Геопоиск Яндекс Карт ежедневно помогает миллионам людей во всём мире находить нужные места. Приходите развивать мультиязычные NLP-модели и улучшать ранжирование поиска для разных стран. Ждём, что вы хотите и умеете работать с современными нейросетевыми технологиями и готовы писать код на C++ и SQL.

Вы будете работать над критически важным направлением службы синтеза речи — технологией перевода видео в Яндекс Браузере. Наша цель — вывести голос переведённого видео на уровень, где сохраняется оригинальная подача, естественность и эмоциональность, интонационный рисунок и даже манера пения.

Мы ищем сильного ML-разработчика-исследователя в команду Alignment службы синтеза речи. Откликайтесь, если уверенно владеете Python и обладаете экспертным опытом во фреймворках ML, в частности PyTorch, работали с распределённым обучением и большими моделями и готовы внедрять новые технологии с нуля.

Мы строим мультиязычный претрейн для TTS, который станет основой для наших продуктов: от голосового ассистента до видеоперевода и дубляжа. Одна из ключевых задач команды — разработать нейронный аудиокодек, от которого зависят скорость и стоимость обучения, чистота и естественность звука.

Мы создаём рекомендательные системы, которые помогают миллионам пользователей находить именно то, что им нужно. Наша команда работает на стыке рекомендательных систем, глубокого обучения и инфраструктуры, надёжно внедряя передовые нейросетевые подходы в высоконагруженные сервисы с тысячами RPS.

Команда MBA разрабатывает и сопровождает IT-решения, необходимые для предоставления цифровых сервисов клиентам и управления ресурсами компании. Мы ищем ML-аналитика. Откликайтесь, если работали в командах анализа данных и ML-исследований, хорошо знаете LLM и владеете SQL и Python.

Поиск с Алисой объединяет технологии поиска и генеративных нейросетей. Вам предстоит проводить эксперименты с самыми последними LLM, разрабатывать сложные пайплайны на стыке NLP и классического ML. Ждём, что вы обучали большие языковые модели и готовы решать продуктовые ML-задачи полного цикла.

Мы развиваем технологии на стыке поиска и генеративного ИИ, которые помогают быстро находить информацию, товары и услуги, а также получать ответы на вопросы с помощью данных из интернета. Ищем технического менеджера продукта, который будет отвечать за развитие и качество монетизации в Международном Поиске.

Наша команда использует ML, чтобы помочь пользователям международных продуктов Яндекса находить организации. Мы адаптируем технологии Яндекс Карт к новым языкам и культурам. Приходите к нам, если готовы много экспериментировать и хотите развивать уникальный продукт на международных рынках!

Наша команда разрабатывает систему рекомендаций для международного Поиска, мы персонализированно показываем человеку наиболее релевантный контент из интернета. Ищем энергичного и целеустремлённого специалиста, который возглавит центр международной экспертизы по рекомендациям.

Ищем ML-инженера, который усилит направление товаров-аналогов и персонализации поиска в Яндекс Маркете. Откликайтесь, если разбираетесь в классическом ML (CatBoost, ML-метрики, генерации фич) и NLP (дообучение BERT, базовые знания LLM), владеете Python и SQL, проводили A/B-тесты.

Мы создаём системы, которые помогают миллионам пользователей находить то, что им нужно. Наша команда работает на стыке DL и рекомендательных систем, улучшая персонализацию в рекламных платформах и Яндекс Маркете. Мы экспериментируем с новыми подходами и внедряем их в сервисы с десятками тысяч RPS.

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Ищем ML-разработчика в Плюс Лояльность. Вам предстоит писать код на Java и придумывать, как повысить эффективность механик лояльности.

Наша команда отвечает за ряд продуктов в рамках международных инициатив Яндекс Поиска. Мы ищем сильных ML-разработчиков, которые помогут компании растить присутствие в других странах. Откликайтесь, если хорошо знаете С++ или Python и разрабатывали пользовательские продукты.

Наша команда отвечает за ранжирование в международном Поиске. Вам предстоит создавать поисковое ранжирование в новых странах — почти с нуля до готового продукта. Это увлекательная, масштабная и очень ответственная задача! Откликайтесь, если руководили командой ML-разработчиков, знаете C++ и Python.

Антиробот защищает сервисы Яндекса от роботов, парсинга и DDoS-атак. Наша команда ищет опытного специалиста в области машинного обучения. Вам предстоит возглавить команду Антиробота. Ждём, что у вас есть опыт руководства аналитиками и ML-специалистами.

Наша команда улучшает систему рекомендаций навыков Алисы. Вам предстоит заниматься исследованиями и экспериментами, а также развивать рекомендательную платформу. Откликайтесь, если владеете Python и C++, разбираетесь в ML и сталкивались с задачами рекомендаций.