Привет, я Аня Копелиович, и мы с командой занимаемся продуктовой разработкой гео в Поиске и поиска в Картах. Я ищу в свою команду человека с опытом в классическом ML, способного быстро погрузиться в контекст и в перспективе отвечать за ML в моей команде.
Ежедневно в Поиске и Картах пользователи делают миллионы поисковых запросов о кафе, аптеках, заправках и прочих организациях. Бывает так, что пользователь заранее знает, о какой организации хочет почитать, и тогда запрос может выглядеть так: [ТЦ Галерея], [Эрмитаж] или [Пискарёвский 2 к2Щ]. А бывает, что перед пользователем стоит задача выбора: где ближайший магазин, куда сходить поужинать или в каком салоне красоты постричься. Все такие запросы мы называем поиском и выбором мест.
Наши основные поверхности — тематический блок организаций в Поиске и поиск в Картах. И между ними есть значимое отличие. В Картах пользователь уже пришёл в геосервис, а значит, ему будет полезен любой ответ, который мы считаем релевантным. В Поиске же, помимо нас, есть много других источников. Поэтому перед нами стоит задача предсказать полезность нашего ответа.
Какие задачи вас ждут
Работа над качеством срабатываний тематических блоков гео
Пользовательские запросы трансформируются. Кроме того, продукт Поиска генерирует новые идеи и придумывает новые форматы. Потому нужно не только следить за качеством ML-формул срабатывания, но и улучшать их под новые вызовы. Предстоит работать как с языковыми нейронками, так и с классическим ML.
Классификация поискового потока Мы регулярно работаем над анализом сценариев, в которых Поиск может ещё быстрее и лучше решать задачу пользователя. Для этого нам нужно как можно точнее определять, какие именно запросы относятся к необходимым категориям.
Мы ждём, что вы
- Хорошо понимаете принципы классического ML и применяли его на практике
- Знаете С++, Python или другой язык программирования
- Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных
Будет плюсом, если вы
- Работали с NLP и текстами
- Руководили командой
- Проектировали и разрабатывали высоконагруженные сервисы
Больше о нашей команде
В нашей команде есть бэкендеры, ML-разработчики и аналитик. А это значит, что у нас есть всё необходимое для разносторонней работы над продуктом. Кроме того, у нас хороший и плотный контакт с нашими менеджерами продукта и клиентской разработкой.
Для нас важно заниматься чем-то полезным, а потому мы работаем, опираясь на аналитику и метрики.
Сейчас в команде 8 человек, и почти все мы в Москве. Двое бэкенд-разработчиков живут в Нижнем Новгороде, и иногда мы выбираемся в командировки на тимбилдинги. Раз в две-три недели мы собираемся с коллегами из отдела и проводим время вместе: играем в настолки, слушаем музыку и просто общаемся.
Спасибо за отклик!
Мы свяжемся с вами в течение недели.
