ML-разработчик в команду ML Laboratory

Бизнес Яндекса зависит от многих факторов, в том числе от скорости, с которой идеи превращаются в продакшен-процессы. Наша цель — ускорить процесс этого превращения.

Наши основные проекты:

• Code Assistant: подсказки в процессе написания кода в IDE
• Code Review: система автоматического ревью кода за секунды — экономим время и автору, и ревьюверу
• Auto Documentation: автоматическая аннотация кода человеческим языком для поиска по коду, написания документации и комментариев

Для реализации используем современные ML-подходы, в том числе и LLM.

Почему у нас классно:

• Современные технологии
• Интересная, нестандартная и ответственная задача, а пользователи — наши коллеги
• Возможность много экспериментировать
• Развитая ML-инфраструктура

• Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей
• Разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей
• Дообучать LLM под конкретные задачи, определять оптимальный набор данных для файнтюна модели
• Совершенствовать методы сбора обучающих данных и их обработки, процедуры и инфраструктуру обучения моделей
• Исследовать RL-подходы

• Хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Знаете Python и C++
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

• Работу в сильной команде, с которой можно расти
• Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
• Возможность влиять на процесс и результат
• Зарплату на уровне рынка и выше
• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
• Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Гибкий график работы