Разработчик в команду распознавания текста

Мы создаём собственную технологию распознавания текста и ищем разработчика, которому предстоит решать задачи на стыке CV и NLP. Ждём, что вы хорошо понимаете принципы машинного обучения, решали задачи с помощью с Deep Learning.

Разработка нейросетевых моделей на стыке CV и NLP
Наши задачи лежат на стыке технологий CV (на входе мы работаем с картинками) и NLP (для качественного распознавания найденных регионов нам необходимы хорошие знания о языковой модели). При этом наша задача — создать универсальные масштабируемые модели, которые прямо сейчас работают на 48 языках.

Исследование state-of-the-art-подходов в обучении моделей распознавания текста
Мы хотим, чтобы наша технология показывала отличные результаты на самых сложных доменах, например, надписи, выбитой в камне, или тексте, расположенном по кругу на сильно помятом и забликованном товаре, а ещё на рукописных текстах, даже если это архивы XXVIII века.

Ускорение и сжатие архитектуры нейронных сетей
Наша технология применяется не только на серверах, но и прямо в мобильных устройствах без доступа в интернет, поэтому мы работаем над эффективностью и компактностью наших моделей и их применений.

• Понимаете принципы машинного обучения
• Решали прикладные задачи с помощью технологий Deep Learning
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных, пишете понятный и легко поддерживаемый код
• Интересуетесь последними публикациями в области Deep Learning

• Знаете C++ (полученные модели вам придётся внедрять в продакшен, который ежедневно обрабатывает миллионы запросов пользователей)
• Умеете работать с большими объёмами данных (мы считаем, что набор репрезентативного и чистого обучающего множества — это один из ключей к успеху)