Аналитик качества в Карты

Яндекс Карты — один из самых известных картографических сервисов в России, который уже работает в десятках зарубежных стран.

Помимо адресов домов, Карты предоставляют информацию об организациях, а строит и поддерживает базу данных о них сервис Справочник. Мы помогаем находить организации по рубрике и местоположению или названию, узнавать телефоны, сайты, часы работы и другую информацию. Пользователи могут читать и оставлять отзывы и оценки, загружать фото и видео об организациях, а их владельцы — управлять информацией через специальный кабинет Бизнеса. Наша цель — поддерживать и развивать высококачественную базу организаций во многих странах мира.

Справочник — крайне сложная система, аналитикой которой занимается отдельная группа. Прямо сейчас мы создаём и валидируем метрики качества Справочника — отвечаем на вопросы:

• О каких организациях мы не знаем и почему?
• Насколько точно мы знаем расположение, телефон, расписание работы организаций?
• Как лучше и дешевле собирать информацию об организациях?
• Как ошибки базы Справочника влияют на пользователей?
• Как по поведению пользователя понять, что мы дали хороший ответ на его запрос?
• В каких городах и странах конкуренты лучше нас и в чём именно?
• Как понять важность организации для пользователя?
• Как бороться с мошенниками, которые создают ложные организации или сообщают нам неверную информацию?

Наши колл-центры и пешеходы собирают и проверяют информацию в сотнях городов, мы оперируем терабайтами данных о запросах и действиях пользователей, их маршрутах и визитах в организации. На основе этих данных наши аналитики складывают картину реального мира, дают бизнесу оптимальные рекомендации, улучшают и удешевляют наши процессы и помогают сервису расти в новых странах.

У нас:

• Технологический стек: SQL, Python, NumPy, pandas, DataLens, CatBoost
• Обучение ML-моделей на основе регрессии или деревьев
• A/B-эксперименты на реальных пользователях
• Регулярные процессы поставки и мониторинга данных

• Разработка моделей, метрик и расчётов на Python и SQL
• Исследования на основе геоданных
• Разработка аналитических инструментов
• Оптимизация операционной эффективности карт и баз организаций

• Хорошо понимаете базовую математику, теорию вероятностей и статистику
• Анализировали данные с помощью Python и pandas
• Аналитически мыслите, способны формализовать и декомпозировать задачи, строить гипотезы, устанавливать взаимосвязи и делать аргументированные выводы

• Современный офис с отличным интерьером, парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха
• Официальное трудоустройство
• Компенсацию оплаты питания на территории кампуса и в его окрестностях
• Гибкий график: мы не контролируем ваше время, главное — выполнять задачи
• Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями и вызовом врача на дом, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Достойный совокупный доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно
• Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса
• Работу в талантливой команде экспертов, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт
• Культуру открытости и взаимопомощи: у нас работают увлечённые люди, которые любят своё дело и всегда готовы вам помочь
• Минимум бюрократии, возможность быстро увидеть свой вклад в результат
• Работу в топовой технологической компании с возможностью создавать сервисы, полезные миллионам людей