Разработчик в ML Logos

Реклама — один из самых высоконагруженных сервисов Яндекса, который выдерживает до 700K RPS и оперирует миллиардами объявлений. Качество рекламного ранжирования обеспечивается нейросетевыми прогнозаторами, которые постоянно дообучаются на потоке событий.

Сервис ML Logos, где собираются данные об использовании ML-моделей в рантайме рекламы, отвечает за хранение, доставку, мониторинг и визуализацию зависимостей между разными частями рекламного рантайма и ML-моделей между собой. Мы ускоряем поставку наших моделей в рантайм, повышаем надёжность и прозрачность связей между различными сервисами.

Что вы получите, если придёте к нам:

• Опыт развития надёжности системы, которая зарабатывает миллионы рублей.
• Участие в амбициозном проекте на стыке инфраструктуры, ML, Big Data и A/B-экспериментов в онлайне.

Real-Time ML-надёжность рекламы
Вам предстоит разрабатывать RT-систему мониторинга всего многостадийного рекламного ранжирования, делать ML в рекламе устойчивым к поломкам. Также вам нужно будет найти баланс между сложными зависимостями ML-моделей и сервисов друг от друга и общим протоколом общения между этими сервисами; построить систему, которая умеет реагировать на релизы в сервисах, отставания в данных, поломки в фичах, недоезды таргетов. Всё это будет в проекте «Real-Time ML-надёжность рекламы» в рамках общей цели сделать ML в рекламе более отказоустойчивым.

• Разрабатывали на Python и/или С++
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Интересуетесь мониторингом, надёжностью и восстановлением зависимостей в сложных системах

• Знаете SQL