Разработчик в команду общих AI-решений Райдтеха

Мы ищем амбициозных разработчиков, которые любят новые технологии, следят за развитием AI и инструментов вокруг него и хотят применять всё это на практике. Хотите стать частью команды, которая создаёт ключевые AI-технологии для Райдтеха? Тогда будем рады познакомиться!

Что вас ждёт в команде:

Мы команда общих AI-решений Райдтеха, и наша зона ответственности — развитие универсальных инструментов, которые помогают всем продуктовым командам быстрее и эффективнее внедрять AI-возможности. Сейчас у нас два основных направления:

1. Платформа дообучения моделей
Мы создаём систему, которая делает дообучение моделей доступным не только ML-специалистам, но и обычным разработчикам.

Наша цель — построить инфраструктуру, которая позволит легко и безопасно адаптировать разные типы моделей под конкретные задачи команд Райдтеха.

В рамках платформы мы развиваем дообучение:

• Моделей генерации текста
• Моделей текстовой классификации
• Эмбеддингов для RAG-сценариев
• Моделей генерации изображений
• Моделей генерации видео

Мы стремимся к тому, чтобы любой разработчик мог запустить дообучение модели ровно под свою задачу: от простого классификатора до сложной мультимодальной генерации.

2. RAG-платформа для генеративных ответов по базам знаний
Мы создаём инфраструктуру, которая позволяет поднимать корпоративные базы знаний на новый уровень:

• Векторизация данных
• Индексация и хранение
• Мощный поиск с учётом семантики
• Конфигурируемые RAG-пайплайны
• Удобный интерфейс интеграции для внутренних сервисов

Наша цель — чтобы любая команда могла подключить умные, точные и объяснимые ответы на основе своих знаний всего за несколько минут.

Вам предстоит:

• Развивать платформу дообучения под разные задачи команд
• Работать с данными, пайплайнами, метриками и API для обучения и inference
• Создавать и улучшать RAG-инфраструктуру
• Помогать внутренним командам быстрее внедрять AI-возможности
• Придумывать и реализовывать оптимизации процессов через ML и LLM
• Применять широкий спектр AI-технологий для решения прикладных задач

Разработка оркестратора платформы дообучения
Вы будете создавать сервис, который позволяет внутренним пользователям управлять датасетами и запусками дообучения моделей под конкретные задачи (текстовая генерация, классификация, эмбеддинги для RAG, генерация изображений и видео). Это включает квотирование ресурсов, загрузку и валидацию датасетов, управление хранилищем моделей, метрики дообучения и статусы активных задач.

Развитие RAG-платформы и улучшение поиска
Вам предстоит улучшать качество поиска за счёт новых моделей и алгоритмов, развивать продуктовый сценарий дообучения эмбеддингов, расширять инструменты админки для RAG-платформы, а также проектировать и реализовывать агентский поиск.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

• Уверенно владеете Go и/или Python
• Понимаете архитектуру микросервисов
• Умеете как работать в команде, так и самостоятельно принимать решения
• Обладаете продуктовым мышлением и умеете формулировать гипотезы
• Критически мыслите и выбираете оптимальные технологии и подходы

• Работали с API LLM (YandexGPT, OpenAI, Anthropic, Grok)
• Понимаете интеграцию LLM в существующие сервисы
• Знаете MCP, RAG и работали с агентными системами