Привет! Меня зовут Алёна Фомина, я руковожу ML-командой, которая занимается всеми видами субсидий и рекомендаций в Яндекс Go для пользователей и водителей. Сейчас мы находимся на стадии разработки в проекте рекомендаций. Ищу в команду ML-разработчика, который будет отвечать за логику работы рекомендательной системы.
Вам предстоит искать ответы на вопросы:
* Какая задача сейчас важна для пользователя, а что он готов использовать в перспективе?
* Как должна быть организована система: будет ли это аукцион или рекомендательная система?
Яндекс Go — суперапп для решения повседневных задач: заказ такси, еды, продуктов, товаров, доставка посылок, а ещё каршеринг, аренда самокатов, путешествия и много других полезных сервисов. Мы создаём технологии, которые стали неотъемлемой частью нашей жизни и продолжают менять её каждый день.
Наша команда улучшает Яндекс Go при помощи больших данных и алгоритмов машинного обучения. Сейчас мы в поиске разработчика мультиагентской системы внутри супераппа.
Какие задачи вас ждут
Организация полного цикла ML-проекта
Вам нужно будет отвечать за весь цикл проекта: от общения с бизнес-заказчиком и формализации задачи, а также выбора технологического стека и архитектуры модели до внедрения ML-модели в продакшен.
Вам нужно будет отвечать за весь цикл проекта: от общения с бизнес-заказчиком и формализации задачи, а также выбора технологического стека и архитектуры модели до внедрения ML-модели в продакшен.
Взаимодействие со смежными ML-командами
Вместе со смежными командами вам предстоит выбирать и внедрять технологии, которые будут оптимальны для решения задач.
Поиск точек роста и улучшение бизнес-показателей
Вы будете выдвигать гипотезы и проверять их с помощью экспериментов.
Мы ждем, что вы
- Знакомы с LLP и NLP в целом
- Имеете хорошую алгоритмическую подготовку
- Понимаете, как правильно собрать данные для ML-задачи
- Умеете выдвигать гипотезы, приоритизировать их и тестировать на данных
- Владеете классическим стеком ML-разработки: Python (scikit-learn, XGBoost или CatBoost, pandas, seaborn, Matplotlib и т. д.), SQL
Будет плюсом, если вы
- Получили техническое или экономическое образование
- Проводили эксперименты и анализировали результаты А/B-тестов
- На «ты» с трансформерами
- Умеете работать с большими объёмами данных, понимаете парадигму MapReduce (Hadoop, Spark)
- Знакомы с фреймворком TensorFlow или PyTorch и применяли какой-то из них на практике
Что мы предлагаем
1
Здоровье
2
Рост и развитие
3
Спорт
4
И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей.
Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
Спортивный клуб Яндекса
В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях.
Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
Гибкий график
У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
Жилищные займы
Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
Всё для детей
Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
Все интересные вам вакансии в одном профиле
Войти и откликнуться
