ML-разработчик в команду рекомендательных систем

Мы разрабатываем, внедряем и улучшаем рекомендательные системы для различных сервисов Яндекса с сотнями миллионов DAU и тысячами RPS, которые обрабатывают терабайты данных в реальном времени. Чтобы улучшить пользовательский опыт, мы работаем над ML-инфраструктурой для 50+ сервисов и сотен разработчиков. Вы можете стать частью команды, результаты которой влияют на пользователей каждый день.

У нас:

• Вариативность проектов и развитие навыков и опыта в области рекомендаций на различных доменах
• Возможность улучшать сервисы и видеть результаты своей работы
• Команда с крепким техническим бэкграундом
• Возможность реализации своих идей
• Продвинутая инфраструктура для быстрого развёртывания и улучшения рекомендаций

• Полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения
• Эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и различными схемами рекомендаций
• Обучение и внедрение нейросетевых SotA-моделей
• Работа с масштабными проектами, где машинное обучение играет ключевую роль

• Глубоко понимаете принципы ML и готовы применять знания в решении реальных задач
• Искренне интересуетесь внедрением изменений, существенно влияющих на пользовательские сервисы
• Знаете C++ или хотите его изучить
• Хорошо владеете Python

• Занимались рекомендательными системами или NLP
• Эксперт по C++
• Работали с трансформерными моделями
• Работали с PyТorch или другими фреймворками глубокого обучения

• Официальное трудоустройство
• Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи
• Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями и т. д.
• Высокий совокупный доход, премии каждые полгода
• Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса
• Работу в команде талантливых экспертов, у которых можно многому научиться
• Культуру открытости и взаимопомощи
• Возможность быстро увидеть результаты своей работы и создавать сервисы, которыми пользуются миллионы людей