Мы занимаемся разработкой и проверкой факторов для всех ML-моделей ранжирования рекламы при помощи deep learning.
Какие задачи вас ждут
работать с огромными объемами данными, придумывать нестандартные решения как при построении обучающих датасетов, так и в самих нейронных сетях;
online learning на историях анонимизированных действий пользователя — делать качественные инкрементально дообучаемые sequence-модели (трансформеры, классические, рекуррентные).
Мы ждём, что вы
знаете Python или C++, хотя бы на одном языке имеете опыт продакшен-разработки;
внедряли ML в продакшен-сервисы.
Будет плюсом, если вы
знаете хотя бы один современный deep learning фреймворк. Работать будем на PyTorch, но мы уверены: если разобрались в каком-то фреймворке, в PyTorch тоже разберетесь;
понимаете, как строятся современные нейросетевые архитектуры для какого-либо класса задач. Мы разрабатываем рекомендательные системы, но отлично, если кандидат глубоко понимает хотя бы одну область задач.