Data Engineer в службу подготовки и качества больших данных

Мы строим DWH, чтобы аналитика на основе подготовленных данных становилась более удобной, быстрой, прозрачной и помогала принимать правильные бизнес-решения. Тут требуется не только выстраивать скоростные отказоустойчивые пайплайны, но и глубоко погружаться в аналитическую проработку данных. Мы ищем инженера данных в свою команду.

• проектировать, разрабатывать и внедрять новые части DWH;
• участвовать в интеграции DWH со смежными департаментами;
• усовершенствовать хранилище и ускорять обработку данных: объемы данных всегда растут, а время на принятие решений ограничено;
• разрабатывать систему мониторингов аномалий и алертингов;
• помогать улучшать пайплайны сервисов-поставщиков данных.

• пишете рабочий, поддерживаемый и тестируемый код на Python;
• умеете оптимизировать процессы;
• способны погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных, дебажить аномалии;
• готовы общаться с заказчиками и внутренними пользователями, собирать обратную связь, формулировать предложения по улучшению.

• имеете опыт работы с BI-системами;
• знаете C++, MapReduce, Spark, ClickHouse, PostgreSQL.

• сильная команда, с которой можно расти;
• сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
• возможность влиять на процесс и результат;
• зарплата на уровне рынка и выше;
• премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
• ипотечные программы: под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года;
• компенсация питания;
• расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• спортзал, тренажерный зал, йога в офисе;
• гибкий график работы;
• парковка;
• программа релокации для иногородних сотрудников.