Яндекс создает беспилотный автомобиль — систему, состоящую из огромного числа компонентов, начиная с железа и заканчивая алгоритмами распознавания объектов и принятия решений.
Качество разметки данных для обучения ML-моделей крайне важно: от него зависит, насколько хорошо автомобиль будет видеть и понимать участников движения и различать объекты.
Какие задачи вас ждут
участвовать в проектировании и реализации системы управления разметкой. В нее входят:
инструменты поиска и фильтрации кейсов, в которых необходим взгляд человека;
процессы подготовки заданий и валидации результатов разметки данных людьми;
база и менеджмент датасетов;
инструменты экспорта и внедрения результатов в ML.
Мы ждём, что вы
отлично знаете классические алгоритмы и структуры данных;
знаете Python или C++;
искали и оптимизировали узкие места программы;
любите писать тесты и понимаете, зачем нужны мониторинги;
творчески подходите к поиску лучшего решения в заданных ограничениях;