BI-аналитик в команду аналитики продаж рекламы

Большая часть важных решений по развитию бизнеса в Яндексе принимается по принципу data-driven. Поэтому нам важно, чтобы у наших бизнес-заказчиков был лёгкий и понятный доступ к данным и исследованиям аналитиков в виде дашбордов. Это и станет вашим главным фокусом внимания в команде аналитики продаж.

Подготовка витрин данных
Обсуждение бизнес-задач с непосредственными заказчиками со стороны отделов продаж рекламы или проджект-менеджерами периодически сводится к необходимости сделать примеры выгрузки или собрать статистику, чтобы ответить на возникшие вопросы. Наш основной инструмент обработки данных и подготовки отчётов — это YQL, с помощью которого можно обращаться напрямую к кластеру данных на YT. Отчёты бывают как разовыми, так и регулярными. Во втором случае потребуется настроить регулярный процесс подготовки данных при помощи оркестратора Nirvana.

Разработка BI-дашбордов
DataLens — наиболее привычный и удобный инструмент для работы с готовыми отчётами. Он позволяет быстро визуализировать данные под капотом, используя различные фильтры, срезы, периоды времени и типы графического представления, чтобы ответить на бизнес-вопросы. Отрисовка чартов в BI-пространстве — это, с одной стороны, творческая работа с ориентирами на лучшие практики UI. С другой стороны, она требует глубокого понимания бизнес-процессов и контекста работы отделов продаж, чтобы представить на дашборде графики, которые будут не только красивыми, но и полезными.

Развитие BI-культуры
BI-направление требует определённых специфических навыков и опыта. В роли BI-аналитика вам предстоит не только создавать отчёты самостоятельно, но и помогать коллегам. На примере самых популярных дашбордов вы будете заниматься рефакторингом и задавать стандарты для их разработки, консультировать и обучать коллег, чтобы подтягивать средний уровень качества BI по группе и службе. Также для создания нестандартных чартов в BI потребуется находить внутри общей базы знаний Яндекса и адаптировать под нужды проектов кастомные чарты для DataLens, написанные на языке JavaScript.

• Получаете удовольствие от визуализации данных
• Знаете алгоритмы разработки отчётов
• Знаете основы графического дизайна и умеете выбирать формат визуализации исходя из ситуации
• Виртуозно владеете DataLens, Tableau, Power BI или другими BI-инструментами
• Владеете SQL для самостоятельной подготовки витрин данных
• Владеете языками программирования на достаточном уровне, чтобы разобраться с кодом нестандартных чартов на JavaScript
• Умеете видеть за числами физический смысл и находить инсайты
• Умеете проверять собственную работу