Аналитик данных в команду еcom-сценариев

Ecom-сценарии — это новый поход к выбору товаров в интернете на основе ML и AI. Пользователь может сгенерировать самые разные сценарии, которые помогут сделать быстро и удобно найти нужное, сравнить предложения, посмотреть плюсы и минусы, увидеть выгодные цены и способы покупки.

В e-com-продуктах есть две неразрывно связанные составляющие: B2B и B2C. Нам одинаково важно как представить лучшее на рынке решение по поиску товаров для пользователей, так и обеспечить большой поток заказов партнёрам — внешним сайтам или маркетплейсам, которые несут нам данные, лежащие в основе продукта.

Задача аналитиков — учиться формализовать продуктовые вопросы до понятных измеримых показателей, улучшая которые наша команда может делать E-com Яндекс Поиска лучше.

Наша команда работает над решениями:

• Внедрение YandexGPT в E-com-поиск, чтобы помочь пользователю с выбором на начальном этапе поиска товара
• Создание north-star-метрик для e-com-продуктов Яндекса
• Создание единой контент-системы, в основе которой лежат качественные карточки товаров
• Возможность определять, какие товары стоит показывать по запросу пользователя в поисковой выдаче

Мы ищем сильного кандидата с хорошим опытом аналитической работы в команду аналитики E-com, чтобы растить наш продукт вместе.

• Выстроить верхнеуровневую систему KPI-метрик, которая укажет вектор развития продукта
• Формировать сложные показатели, которые зададут правила игры для еcom-команд
• Выстраивать процессы по разметке данных с помощью краудсорсинга
• Разрабатывать метрики качества товарных карточек: отсутствие дубликатов, полнота склейки нужных предложений
• Дизайнить сложные А/Б-эксперименты: помогать разработчикам с инфраструктурой и интерпретировать результаты, в которых возможны нетривиальные смещения

• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
• Умеете превращать неформальные требования к проекту в конкретные оптимизируемые метрики
• Готовы погружаться в новые технологии
• Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить эксперименты и интерпретировать результаты
• Уверенно владеете Python и SQL
• Работали с большими объёмами данных и MapReduce

• Знаете основы машинного обучения
• Читаете и понимаете профильные тексты на английском языке
• Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию
• Работали с Яндекс Толокой в роли заказчика

• Сильную команду, с которой можно расти
• Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
• Возможность влиять на процесс и результат
• Зарплату на уровне рынка и выше
• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
• Гибкий график работы
• Ипотечные программы: под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года
• Компенсацию затрат на питание
• Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Спортзал, тренажёрный зал, йогу в офисе
• Бесплатную парковку