ML-разработчик в товарный поиск

Поисковые технологии — ДНК бизнес-группы поиска Яндекса. Уже сейчас каждый пятый запрос в Поиске — поиск товаров. Этот сценарий даёт 40% прибыли. Мы работаем над поисковиком, который ищет информацию по всем возможным магазинам в интернете (более 60 тысяч). В него планируется встроить удобный ИИ-консультант. Он поможет сравнить товары по характеристикам или решить, где лучше купить тот или иной товар.

Наша команда работает над решениями:

Какие товары стоит показывать по запросу (ранжирование)
В каком порядке показывать предложения от магазинов в карточке товара
В каких случаях пользователю в веб-выдаче стоит показывать товарный поиск (блендинг)
Внедрение ИИ-ассистента в поиск товаров для пользователя

Если вам интересно решать сложные ML-задачи, ставить смелые эксперименты и глубоко их анализировать, вы не боитесь внедрять новый код в рантайм поиска, присоединяйтесь к нашей команде — будем строить будущее электронной коммерции вместе.

Какие задачи вас ждут

Обучать нейронные сети и модели градиентного бустинга
Адаптировать YaGPT к специфике e-com
Внедрять модели в конечный продукт
Работать над новым ассистентом на базе YaGPT
Исследовать новейшие ML-подходы и предлагать идеи для улучшения качества ранжирования
Проводить A/B-эксперименты и анализировать результаты

Мы ждём, что вы

Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий, решали ML-задачи на практике
Знаете классические алгоритмы и структуры данных
Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
Готовы погружаться в новые технологии